AI.RUN / Hamonize
데이터 프라이버시 기반 Sovereign AI 플랫폼
당신만의 Sovereign AI 플랫폼
PII Safeguard, Knowledge Graph, ML-Cache RAG, Kernel WORM 등 독창적 특허기술로 AI 도입의 모든 애로사항을 완벽히 해결합니다.
기업이 겪는 AI 4대 문제
엔터프라이즈 AI 플랫폼 핵심 기능
| 엔터프라이즈 AI 요구사항 | 현장의 고객 니즈 | 하모나이즈 핵심 기능 |
|---|---|---|
| AI와 지속적 문맥을 가진 업무형 대화 수행 | AI 채팅, 세션, 히스토리 요약, 단기/장기 기억 | Conversational Agent Workspace |
| 문서·이미지·레이아웃을 읽고 구조화 | OCR, 문서 업로드, 멀티모달 RAG, 문서 레이아웃 이해 | Document Intelligence & Multimodal Understanding |
| 근거와 연결관계를 보여주는 신뢰형 검색 | RAG, 출처 인용, GraphRAG, CRAG | Explainable Knowledge Retrieval |
| 여러 모델/도구를 자동 조합해 업무 수행 | 슈퍼바이저 에이전트, 툴 호출, 웹검색, 선택형 모델 워크플로우 | Agent Orchestration & Tool Use |
| 할루시네이션을 줄이고 결과를 자동 보정 | Self-Reflection, CRAG, 검증 루프 | Reliability & Quality Control |
| 권한·로그·정책 통제가 가능한 기업형 운영 | JWT, RBAC, API Keys, activity_logs, PII 처리 | Governance, Security & Audit |
| 서비스 상태를 관리하고 확장 가능 | systemd, PM2, Redis큐, Worker, 백업/모니터링 | Operations, Performance & Scalability |
| 자체 모델을 학습·개선·선택 운영 | LLM Fine-tuning, LoRA, finetune-cli, 선택형 모델 라우팅 | Model Lifecycle & Optimization |
차세대 지식 관리 RAG
GraphRAG, CRAG, 출처 인용, 설명가능한 검색 제공
단순 유사도 검색이 아니라 문서 관계와 맥락으로 해석 가능하며, 답변 근거까지 반영합니다.
독자 임베딩 모델 파인튜닝
AI 모델이 자신의 환경을 이해하도록 최적화
“최신 AI 모델을 도입했지만, 우리 회사만의 전문 용어나 특수한 업무 맥락을 전혀 이해하지 못해 답변의 품질이 실망스럽습니다. 결국 실무에 활용하기 어렵습니다.”
1. 데이터셋 생성: 자동으로 학습을 위한 질문-답변 쌍을 생성
2. 학습 및 관리: 학습 옵션을 최적화하고 진행 상황을 모니터링
3. 성능 평가: 모델 성능을 객관적인 지표로 분석
3단계 엔터프라이즈 보안
초기 보호
TLS 1.3, AES-256, RBAC 및 감사 로그를 포함합니다.
향상된 보안
온프레미스 솔루션, 에어갭 및 HSM에 중점을 둡니다.
고급 방어
제로 트러스트, 256 암호화 및 예측 위협 차단을 구현합니다.
PII Safeguard: 안전한 AI 활용을 위한 이중 보호 체계
- PII 필터링: 사용자의 입력과 문서 내 개인정보·민감정보를 사전에 식별하여 불필요한 노출을 차단
- Safeguard 기반 감사 기능: AI의 응답과 처리 과정을 점검·기록하여, 정책 위반 여부와 위험 응답 가능성을 사후 검증
하모나이즈는 기업이 안심하고 사용할 수 있는 통제 가능한 AI 환경을 제공합니다.
데이터 처리 흐름: 사용자 입력 → PII 필터링 → AI 처리 → Safeguard 감사 → 안전한 결과 제공
Smart Tune: 복잡성을 한 번에 해결
주요 기능
- 모델 자동 선택: 최적의 AI 모델을 자동으로 선택하여 효율성을 향상시킵니다.
- Smart Tune: 복잡한 RAG 최적화 프로세스를 자동화하여 운영을 간소화합니다.
- 질문 기반 임베딩: 질문을 기반으로 데이터를 임베딩하여 관련성을 높입니다.
- 하이브리드 도구 호출: Tool calling 지원/미지원 모델 모두 도구 사용 가능한 기술을 제공합니다.
데이터셋 관리 및 문서 처리
문서 이해 고도화
OCR, 문서 레이아웃 이해, 멀티모달 RAG 지원. PDF, 이미지, 표, 도식 등 복합 문서 구조를 정확하게 분석합니다.
청크 내용 보기
문서를 의미 있는 단위로 분할하고 각 청크의 내용을 쉽게 확인하고 관리할 수 있습니다.
주요 기능 스크린샷
폼 빌더
XLS 전처리 스마트데이터
데이터셋 관리
최소/권장 사양
| 구분 | 최소사양 | 권장사양 |
|---|---|---|
| 구성 방식 | 검색/웹 + 추론 + RAG + 문서파싱 통합 1대 서버 | 검색/웹 + 추론 + RAG + 문서파싱 통합 1대 서버 |
| OS | Ubuntu 24.04 이상 | Ubuntu 24.04 이상 |
| CPU | 32 Core 이상 | 64 Core 이상 |
| GPU | L40S × 2ea 이상 | L40S × 4ea 이상 또는 H100 × 2ea 이상 |
| 메모리 | 256GB 이상 | 512GB 이상 |
| 디스크 | 2TB NVMe 이상 | 4TB NVMe 이상 |
| Network | 1Gbps Ethernet 이상 | 10Gbps Ethernet 이상 권장 |
| 권장 총 사용자 수 | 약 100~300명 | 약 300~800명 |
| 권장 동시사용자 수 | 약 20~30명 | 약 50~100명 |
문의하기
AI.RUN / Hamonize에 대한 상담을 원하시면 아래 연락처로 문의해 주세요.
- 웹사이트: https://hamonize.com
- 이메일: sales@invesume.com
- 전화: 02)2039-3977