[2023 ICT R&D 주간] 미래 SW 포럼, 스타랩 지원사업 AI·로봇 등 개발현황 논의

2023 ICT R&D 주간: 미래 SW 기술 포럼 개최

“인공지능(AI)은 여전히 사람과 다르게 행동하는 부분이 있습니다. 사람과 더 가깝게 행동하도록 뇌 사고체계를 모방한 연구를 지속하고 있습니다.”

이상완 한국과학기술원(KAIST) 교수는 ‘2023 ICT R&D 주간’에서 10일 열린 ‘제5회 소프트웨어(SW) 스타랩 미래SW 기술 포럼’에서 이같이 말했다고 전자신문이 보도했습니다.

행사 개요

이번 포럼에서는 정보통신기획평가원(IITP)이 지원하는 SW스타랩의 신규지원 과제와 최신 기술 동향이 소개되었습니다. AI가 사람처럼 생각하도록 하는 기술과 로봇이 사람의 행동양식을 반영해 보다 효율적으로 활동할 수 있도록 하는 기술 등이 주목받았습니다.

주요 발표 내용

1. AI 인지 기술 발전 (이상완 KAIST 교수)

현재 AI 기술의 한계와 발전 방향을 제시:

• AI 한계: 결과값에만 목적을 두어 다양성 부족
• 인간 차이: 직관, 충동, 내재적 보상 등 다양한 변수 작용
• 연구 방향: 인간처럼 생각하는 AI 기술 개발
• 접근법: 뇌 사고체계를 인공지능에 심는 연구

사례: 알파고의 한계

• 승리를 위해 학습하여 상대방을 봐주거나 져주는 행위 어려움
• 인간은 직감으로 상대 수_LEVEL에 맞춰 적절히 대응 가능
• AI는 상대방 전력 분석 등 추가 작업 필요

2. 로봇 효율적 움직임 연구 (윤성의 KAIST 교수)

오픈월드에서 로봇의 효율적 움직임 구현:

• 문제점: 오픈월드에서 변수 많아 로봇 적응 어려움
• 인간 vs 로봇: 사람은 뇌로 관절·근육을 한 번에 제어, 로봇은 비효율적 움직임
• 연구 목표: 로봇 관절 효율적 움직임 개발

한국 로봇 산업 현황:

• 인구 대비 로봇을 가장 많이 사용하는 국가
• 로봇 개발 방향: 일상에 더 가까이 다가가는 것
• 초고령 사회 대비 로봇의 안전과 효율성 중요

추가 발표

• 이원준 고려대 교수: SW스타랩 신규과제 소개
• 김태현 서울대 교수: 양자컴퓨터 개발에 필요한 컴퓨팅 기술
• 최정규 LG AI연구원 상무: 초거대AI 시대 신뢰할 수 있는 AI 경쟁력
• 김형채 인베슘 대표: SW스타랩 공개SW 이슈와 해결방안

SW 스타랩 소개

SW스타랩은 정보통신기획평가원(IITP)이 지원하는 SW 연구 개발 사업으로, 다음과 같은 목표를 갖습니다:

• 차세대 SW 기술 개발
• 연구자·기업 간 협력 생태계 조성
• 국제 경쟁력 확보
• 실용화 및 산업화 지원

기대 효과

이번 포럼을 통해:

• AI·로봇 분야 최신 기술 동향 파악
• 연구자 간 네트워킹 확대
• 기술 협력 및 사업화 기회 모색
• 국내 SW 기술 경쟁력 강화

Sources:

• 전자신문: [2023 ICT R&D 주간] 미래 SW 포럼, 스타랩 지원사업 AI·로봇 등 개발현황 논의